哈佛商業評論全球繁體中文 01月號/2020 第161期

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  • 出版日期:2020/01/01
  • 語言:繁體中文
  • 頁數: 132
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回答七大問題,驗證你的資料競爭力

焦點企畫

  • 職涯經驗談- 丹尼爾.布魯德
  • 提升線上銷售額,取決於兩大標準!設計最佳產品網頁三大步驟
  • 流程太快,領導人只取得25%的價值!意見發揮最大效用六步驟
  • 「我也是」,然後呢?檢視這場平權運動的啟示與展望
  • 職涯經驗談- 「蜜糖」瑞.倫納德

詳細書訊

掌握資料的真正優勢

企業現在都知道,收集顧客資料非常重要,也假設公司收集和探勘愈多的顧客資料,就能產生更多見解,提供更好的產品來吸引更多顧客,如此,進入一個贏家全拿的局面。

然而,現實狀況卻是,要享有上述這種資料帶來的網路效應,並不容易。原因是,企業從資料學習而締造的優勢,很快會被後起者藉由購買資料而超越。企業要如何運用資料,建立起對手不易超越的優勢呢?思考一些問題,可讓你掌握自家企業資料的特質,建立較為長久的優勢。例如,你的顧客資料能為產品創造多少附加價值?以汽車安全系統的領導業者Mobileye 為例,它的產品攸關駕駛者生死,只要用資料提升極微小的精確度,就能為產品大大加值。而對智慧型電視製造商來說,提高推薦節目的精準度,可能在下一波流行風潮中就不見效了。你還應思考資料是否為自己專屬的、因資料而改善的產品是否不易被仿製,以及多快能將見解整合到產品中等(見〈資料競爭力〉)。多位台灣專家也於本期指出,必須具備對資料的正確觀念,才能從其中獲取最大價值(見〈樹立五大觀念,挖掘大數據金礦〉)。

檢視了自家資料的價值後,領導人必須為企業打造一套數位營運模式。在許多產業中,已發生了人工智慧驅動的公司和傳統公司擁有相同的價值主張,為同一群客戶服務的「對撞」情況。像是亞馬遜對上傳統零售商,以及螞蟻金服對上傳統銀行等。這些由人工智慧驅動營運的公司,挾著機器學習和網路效應的強大優勢,它們服務的顧客可能是傳統業者的數十倍,對傳統業者造成極大的威脅。好消息是,你不必是軟體新創公司,也能把業務關鍵要素數位化,許多既有業者已漸漸轉型成人工智慧驅動的營運模式。例如沃爾瑪正以人工智慧為核心來重建營運模式,並用以雲端為基礎的整合架構,取代傳統壁壘分明的多個企業軟體系統(見〈人工智慧啟動新形態商戰〉)。

主管們總希望能簡化公司內的組織、流程或產品線,讓公司營運更有效率。然而,在今天新技術很快就被淘汰的時代,複雜反而讓企業更有復原力。重點是如何管理複雜性?你可以創造模組化的結構,讓每個部門的運作有某種程度的獨立性,以便移除或重組。蘋果公司作業系統iOS 的設計便是模組化,iPhone 的每個功能都是由一個單獨的應用程式來處理,任何一個應用程式故障或刪除,都不會妨礙手機執行其他的功能,企業要更有適應力,可參考此模式(見〈讓複雜不複雜〉)。

執行副總編輯 鄧嘉玲

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