新電子科技雜誌 12月號/2018 第393期

  • 出版日期:2018/12/05
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9771022292001
  • 頁數: 148
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AI掀起高效運算熱潮 DSA/DSL後勢看好

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AI掀起高效運算熱潮 DSA/DSL後勢看好
機器學習(ML)熱潮點燃高效能運算需求,新興運算架構跟著水漲船高。跟過去數十年流行的通用運算架構不同,這些新興架構是為了特定幾種運算任務最佳化,並使用特定的程式語言,因而稱為領域專用架構(Domain Specific Architecture, DSA)及領域專用語言(Domain Specific Language, DSL)。DSA/DSL的興起,將成為引領未來處理器設計,乃至整個半導體產業發展的重要因素。

有資訊科學界諾貝爾獎之稱的圖靈獎(Turing Award),在2018年3月宣布2017年度的得獎者,由David Patterson跟John Hennessey兩位研究計算機架構的大師級人物獲獎(圖1)。兩位學者合著的「計算機組織與設計--硬體/軟體介面」,出版至今已有25年,仍是資訊工程學界必讀的權威著作之一。

兩位學者對計算機架構跟微處理器的演進產生非常深遠的影響,如精簡指令集(RISC)的概念就是由兩位學者所提出。因此,Patterson跟Hennessey早已注定名留青史,獲得圖靈獎肯定則可說是錦上添花,甚至有些令人意外。

傳統上,圖靈獎是一個非常偏向軟體的獎項,例如人工智慧(AI)研究、程式設計理論跟密碼學,就是圖靈獎的常勝軍,很少由跟硬體有直接關係的研究者獲得。因此,兩位學者在這個時間點獲得圖靈獎肯定,加上眾多新興運算架構如雨後春筍般出現,也象徵著硬體創新的價值,再度獲得各界肯定。

通用架構面臨效能/安全雙重考驗
在過去半個多世紀,製程微縮一直是半導體業者得以降低晶片製造成本、功耗、提升晶片效能最重要的原因,但如今製程微縮已經無法再像過去那樣,為晶片供應商帶來上述好處。先進製程的開發費用極為昂貴,而且對功耗跟效能的提升效果已不若過去明顯。即便電晶體尺寸在技術上還有進一步微縮的空間,對晶片商來說,到底值不值得,是個需要精打細算的問題。

 

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