網管人 10月號/2018 第153期

  • 出版日期:2018/10/02
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9771990649005
  • 頁數: 132
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智慧化IT維運 AIOps興起
解決基礎架構維運挑戰與痛點 人工智慧融入環境部署監控

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    智慧化IT維運 AIOps興起
    解決基礎架構維運挑戰與痛點 人工智慧融入環境部署監控


    文◎余采霏

    將人工智慧(Artificial Intelligence,AI)運用於產業領域以創新營運,已經成為一股顯學,愈來愈多的企業正在加速轉型步伐,以便在競爭的環境中取得優勢。不過AI的應用並不僅限於改進對外服務,近兩三年來,已經有不少大型雲端服務業者積極將大數據與機器學習引入IT基礎架構與維運管理之中,在此同時,IT解決方案供應商也紛紛投入AI方案研究,運用新興技術來助力企業將維運管理推向可視化、自動化,甚至進一步做到自我修復。

    調研機構Gartner將這樣的趨勢發展稱之為AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations,智慧維運),並且預估到了2022年,將有40%的大型企業會結合大數據與機器學習的功能,來支援或部份取代監控、自動化流程與任務。

    AIOps是一項新概念,儘管目前的定義仍有些分歧,但不可否認地,在現今愈來愈複雜的IT環境中,企業需要一項工具或平台來協助降低IT部門維運管理負擔,抑或協助他們跨越技術門檻,快速打造AI環境同時給予更視覺化的洞察,而這兩點,也是目前IT解決方案供應商主要的致力方向。

    在本期專題報導中,除了匯整AIOps概念說明之外,也將邀請專家分享AIOps方案現況,可預期的是,在技術與趨勢日臻成熟下,未來AIOps的樣貌勢必將快速發展演化,值得持續地加以關注。

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