經理人月刊 09月號/2014 第118期

  • 出版日期:2014/08/29
  • 語言:繁體中文
  • 頁數: 159
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【編輯台時間】
活用統計,磨練商業直覺
很多人在學校都修過統計學,當時的經驗多半是從平均數、中位數、眾數、常態分布、標準差、變異係數,一直學到交叉分析、變異數分析、迴歸分析、相關係數等等整個學習歷程中,專有名詞和算式愈來愈多,內容也變得愈來愈「數學」、愈來愈「複雜」。……

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    【編輯台時間】
    活用統計,磨練商業直覺
    很多人在學校都修過統計學,當時的經驗多半是從平均數、中位數、眾數、常態分布、標準差、變異係數,一直學到交叉分析、變異數分析、迴歸分析、相關係數等等整個學習歷程中,專有名詞和算式愈來愈多,內容也變得愈來愈「數學」、愈來愈「複雜」。

    當時,每個人鮮少會想到,統計學日後會在日常生活中或工作上起到什麼作用。

    進入職場後,隨著職務的升遷,愈來愈多人會在工作上接觸到數字、報表,商業報章書籍也會經常傳遞經營者要有「數字力」「數字敏銳度」的訊息,無論是工作績效或目標設定,都是被用數字來評斷。

    通常,這類書籍有兩種路數,一種是讓「困難變簡單、變有趣」,勾引起學習的動機。在《藏在數字裡的謊言》中,講述機率的概念時,就會舉個類似這樣的例子:「假設連續丟擲一枚銅板5次,下列哪一個情況出現機率最高?」

    1.正反正反正
    2.正正正正正
    3.反反正反正

    你的答案是什麼?選項1顯得太規律,選項2感覺不太可能,所以選項3似乎最有可能?答案是,丟擲銅板後,出現正面反面的機率都是二分之一,所以不管是哪個選項,丟擲5次的機率都是:1/2×1/2×1/2×1/2×1/2=1/32。為什麼一個我們從小到大耳熟能詳的機率觀念,只是變換了陳述方式,我們的判斷就會失準?

    另一個路數是「讓複雜變實用」,讓感覺是教科書裡的知識,更貼近生活與工作。因此,同樣是講機率概念,《成功主管都要懂得數字思考》一書所舉的例子就會是像這樣:

    公司業務部有4個小組,每一組都有公司設定好的營收目標,不過每次都是只有其中一組順利達標,其餘三組總是差了一點。詢問之下,原來業績好的那一組主管,假設被分配到1000萬的業績目標,他就會以1200萬為基準分配給底下的員工,督促他們設法透過增加拜訪客戶數、改善提案品質等做法,來提高成交率,努力往高標邁進。

    不管是有趣或有用的統計數字相關書籍,都在反覆說明,蒐集、整理和分析商業數據真的很重要,不但在工作上有助於提升決策的精準度,在日常生活中也能養成看透數字的好眼力。只是,這些敘述真的能吸引你好好地進入統計的世界嗎?這次封面故事,我們試著用最淺白的文字、最實用的例子,帶領你走進商用統計的世界。

    隨著大數據時代的來臨,懂得處理和解讀數據的能力,在未來勢必成為最基本的工作能力。

    不過,當資料的蒐集、整理和分析的工具日益精進,我們需要的將不再是處理、運算數據的能力,而是我們可以從這些資料中汲取出什麼insight?這考驗的將是你對統計工具的掌握程度,因為你得先知道有哪些工具能為你做到什麼,你才能夠開始練習活用這些工具,為你解決工作上的實際問題。

    執行副總編輯 齊立文

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