暗數據

被看到、被聽到、被測量到的,往往不是「真凶」

Dark Data : Why What We Don’t Know Is Even More Important Than What We Do

1 人評分
  • 出版日期:2021/05/27
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789865549961
  • eISBN: 9789860777031
  • 字數: 141,904
紙本書定價:NT$ 400
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電子書售價:NT$ 280
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大數據時代必讀的暗數據解析大作。
「只因為沒有人在森林裡聽見樹倒了,不代表樹沒發出聲音。」
我們都習慣看向光亮之處,
但是黑暗中,看不見的事物裡,必定藏有更多決定性細節。

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    反脆弱:脆弱的反義詞不是堅強,是反脆弱

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    殺不死我的,使我更強大。 既然黑天鵝事件無法避免, 那就想辦法從中獲取最大利益 《黑天鵝效應》作者最新鉅作 每一件事情都會從波動得到利益或承受損失。 脆弱是指因為波動和不確定而承受損失。 反脆弱則是讓自己避免這些損失,甚至因此獲利。

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    智者生存:醫療現場的行為經濟學 為什麼醫生和病患想的不一樣?

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    「你看待世界的方式,會限制你的視野。 科技帶來的真正機會,是擴展了人類的能力。」-Tim O’Reilly 未來,你的優勢在哪裡? 軟體科技革命教父歐萊禮顛覆你對世界的想像, 公開他如何理解與預測創新潮流的方法 給所有在AI時代力爭上游的人一套全新能力。 掌握開創誘人價值的行動法則,...

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    機器,平台,群眾:如何駕馭我們的數位未來

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    數據、謊言與真相:Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目

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    隨機騙局

    隨機騙局:潛藏在生活與市場中的機率陷阱

    出版日期:2014-06-01
    電子書售價:NT$ 266

    《財星》(Fortune)雜誌選為「有史以來最聰明的書」(Smartest Books of All Time) 《金融時報》年度最佳商業書 《黑天鵝效應》作者塔雷伯成名之作 《隨機騙局》(更新二版) 與《黑天鵝效應》《反脆弱》並稱 解決風險與隨機問題的《不確定》三部曲 也是最淺顯易...

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    失控的數據

    失控的數據:數字管理的誤用與濫用,如何影響我們的生活與工作,甚至引發災難

    出版日期:2019-07-01
    電子書售價:NT$ 300

    錯誤的量化評鑑正逐漸扭曲我們的認知, 成為操弄人心的手法!   ★ 諾貝爾經濟學獎得主喬治‧艾克羅夫 大師推薦 ★ 哈佛商學院院長拉凱許‧古拉納 強力推薦 ★ 2019年海耶克圖書獎決選入圍  

  • 經濟,不是市場說了算

    經濟,不是市場說了算:邁向幸福經濟共同體的倫理行動指南

    電子書售價:NT$ 280

    本書打破「經濟是一部機器」之迷思,將經濟重構為「我們決策和行動的後果」,並帶領讀者思考以下問題:何謂幸福?我們如何好好生存?如何分配剩餘?在我們尋求好好存活之際,我們如何對待他人?我們消耗了什麼資源?如何維護我們共有的資源?如何投資未來?我們在自己的社區中能夠做些什麼以產生影響?

  • 通膨的真相

    通膨的真相:透視物價漲跌、利率升降背後,你我誤解最深的經濟現象

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    通貨膨脹(與物價指數),不僅與消費者息息相關,也是投資的關鍵指標。 但通膨數字不只可能不準確,甚至會被人為操控。 新興市場教父、富蘭克林坦伯頓前執行副總裁馬克.墨比爾斯 在本書中清楚分析世人對通膨的誤解。

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    當金融交易的遊戲規則全面改寫,    我們該如何看待自己的財富? ★暢銷全球《虛擬貨幣革命》作者最新權威巨作    ★公民駭客──唐鳳〈專文推薦〉 這是繼.com之後,二十一世紀影響人類最深遠的變革:    對於比特幣,或許人人都有不同的觀點,但卻鮮少有人會懷疑「區塊鏈」的革命潛力。 關於區塊...

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    氣候賭局

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  • 經濟學人107個全球搜密

    經濟學人107個全球搜密:看網路約會、開車靠右和YouTube審查如何影響生活與消費

    電子書售價:NT$ 250

    最獨特的現象需要最明快的理解, 這本書正是幫你揭開幕後真相的嚮導! 來自世界各地最優秀的《經濟學人》智囊團, 再度網羅經濟、科技、職場……等10個領域的107個秘密, 搭配精美的圖表與論證資料,帶你跨出未知、釐清已知

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  • 教你搞懂經濟

    教你搞懂經濟:熱門財經詞彙500(2014增訂版)

    出版日期:2014-09-24
    電子書售價:NT$ 168

    經濟日報與讀者互動時經常發現,許多人不願接觸財經資訊是因為對新聞訊息中的辭彙陌生,進而產生抗拒的緣故。經濟日報回應讀著需求,在2008年出版本書,期望協助讀者跨越知識門檻。隨著財經新聞日新月異,經濟日報也隨時注意相關情事的發展,定期更新相關訊息,將蒐集而來的辭彙集合出版,方便讀者閱讀。

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    世界不平等報告2018

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    《二十一世紀資本論》將經濟不平等議題推上公共論辯的高峰之後,全球各地的經濟學家紛紛加入皮凱提等人創立的世界高所得資料庫(WTID),整理與提供各國能取得的資料。目前全球已有七十幾個國家、一百多位研究者成為合作夥伴,使資料庫進一步擴充並更名為世界不平等資料庫(World Inequality Data...

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    黑色優勢:比狼更狡詐!揭開華爾街不為人知的黑錢流動、內線交易,以及FBI與頂級掠食者的鬥智競賽

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    《紐約時報》年度暢銷書 《紐約時報》和《經濟學人》譽為年度最佳圖書 英國《金融時報》和麥肯錫年度最佳商業圖書獎 入圍紐約公共圖書館的海倫‧伯恩斯坦新聞獎和安德魯‧卡內基非小說傑出獎 Netflix 口碑爆棚神劇《金錢戰爭》(Billions)真人版故事 若你問某個交易員,他知不知道有哪...

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  • 詳細書訊

    ●《不大可能法則》作者全新著作。所謂暗數據,相當於宇宙中的暗物質、金融界的「黑池」、網路世界的「暗網」,都是不易察覺的事物,但觀察不到,不代表不存在;而觀察得到的東西,也不等於「全部」,尤其是數據。

    ●大數據就像漫畫一般,以簡單幾筆,補捉基本的輪廓,簡化了很多細節。忽略的資訊或數據可能鬧出人命、釀成災害,甚至讓經濟體、社會崩解,生命毀滅。本書揭露暗數據無所不在的事實,其成因及影響。

    ◆內容簡介
    //在遺漏數據的世界裡做出好決定的務實指南//

    身處大數據時代,不難以為我們擁有做出好決定的一切數據。但我們擁有的數據其實從未完整,甚至只取得冰山一角。就如同宇宙大部分由暗物質組成,雖然存在卻不被看見,資訊世界也充滿了暗數據,為我們所無視,非常危險。在這本《暗數據》中,數據專家大衛.漢德帶領我們踏上一趟啟發人心的精采旅程,走進我們看不見的數據的世界。

    本書探討許多對於暗數據視而不見的情況,討論這些情況如何讓我們做出錯誤、危險,甚至災難性的結論與行動。作者檢視了現實生活中的例子,從挑戰者號太空梭爆炸到複雜的金融詐騙,並分享一套務實的暗數據分類法,說明這些暗數據是如何產生,以便我們學會辨別與掌控暗數據。作者不僅教導我們要對未知事物造成的問題提高警覺,也闡述如何利用暗數據,從中得益,讓我們得到更深入的理解,做出更好的決定。

    如今我們所有人都仰賴數據做決定。本書將告訴我們如何避免做出壞的決定。

    ★暗數據無所不在,生活中有哪些事件涉及了暗數據?
    ‧有人類,就有詐騙。如何辨識各種隱藏數據的詐騙手法?
    ‧挑戰者號太空梭爆炸事故起因於漏掉的數據?
    ‧症狀不明顯的病人容易錯過最佳治療時機?
    ‧鑽漏洞與操弄制度也屬於玩弄暗數據?
    ‧社群媒體讓我們覺得他人生活多采多姿,竟是暗數據的作用?
    ‧選舉民調中未回覆的民眾,可能具有決定性的影響力?

    本書特色

    ■作者出身學術界,也為金融、健康、藥學領域及政府分析大量資料,而《暗數據》結集其中精華,稱之為「消失數據」領域的專家或先驅,亦不為過。

    ■數據不是絕對的客觀,也非真理:本書教讀者在判讀資料時,如何避免掉進「客觀」的陷阱,對已獲取、看似可掌握的資料,保有一定的懷疑。

    ■展現一般人不易觀察到的統計學分析角度:這個時代一面倒地推崇大數據,沉浸在只要掌握愈多數據就無所不能的幻覺中。本書指出箇中盲點,翻轉視角,開闢另一片視野。

    ■深入剖析生活中實例,有閱讀驚悚推理小說的味道:作者寫作經驗豐富,以生動具條理的敘事,引導讀者進入主題。即使門外漢讀來,也會對暗數據有基本的認識。

    ■本書延續作者前一部作品《不大可能法則》的風格,觸及醫療、製藥、政府、社會政策、金融業、製造業等各領域的暗數據現象,揭櫫問題根本的解決之道,就在於瞭解訊息中不為人知的黑暗邊角是如何扭曲我們的認知。

     

    作者簡介

    大衛‧漢德(David Hand)

    英國統計學權威,目前是倫敦帝國理工學院數學系榮譽教授暨資深研究調查員。曾擔任倫敦帝國理工學院及公開大學統計學教授,為合格統計學家及多家學術機構成員,多次獲獎,學術成就非凡。除了常上媒體接受訪問,也曾協助警方調查科學詐欺案件。

    曾出版七本著作,其中包含《統計極簡介》(Statistics: A Very Short Introduction)、《資訊世代:資訊如何掌管世界》(Information Generation: How Data Rule Our World)、《不大可能法則》(The Improbability Principle)。


    譯者簡介

    賴盈滿

    倫敦政經學院科學哲學碩士,現專事翻譯。譯有《分心不上癮》、《跳舞的骷髏》和《成功的反思》等書。
     

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    M觀點創辦人 Miula

    各界佳評

    本書深入研究了遺漏的(暗)數據,以及這些數據如何影響人做決定……作者在書中提供專業的指南,從如何辨別事實遭到篩選到設計隨機試驗,點亮了科學、醫療與政策領域的幽暗角落。──芭芭拉.凱瑟(Barbara Kiser),《自然》

    你一定要讀這本書,信服作者的論證與實例,相信我們沒看到或沒記錄到的數據攸關重大,甚至足以致命。讀完書後,你會覺得暗數據一詞確實有力,能激起我們的好奇與懷疑,同時慶幸終於有統計學家發明了一個好詞,只可惜想到的不是自己。──孟曉犁(Xiao-Li Meng),《資訊與管理科學學報》

    不論是個人或專業領域,我們做決定時總會從某些數據開始。數據的英文「data」一詞源自於拉丁文,意思是「給定之物」。但給的人是誰?數據從哪裡來?我們應該不加懷疑逕直接受嗎?本書充滿洞見,是一部開眼之作,讓我們看見將「給定之物」視為理所當然的危險,在這個「假新聞與數據爆炸密不可分」的時代,應該人人必讀。──艾德里恩.史密斯(Adrian Smith),圖靈研究所所長兼執行長

    任何依靠數據做決策的人,不可能讀完本書而不獲益良多。作者信手拈來,引導讀者認識暗數據的危險。──艾爾諾.西貝斯(Arno Siebes),烏特勒支大學

    作者大大照亮了統計學裡的陰暗角落。書中知識淵博,但充滿機智,流暢易讀,而且重要。我讀完收穫良多,你也不會例外。──提姆.哈福德(Tim Harford),《轉角遇見經濟學》作者、BBC《或多或少》節目主持人

    本書與眾不同,是介紹暗數據的好讀指南,在這個一般人警覺降低的時代,正是大眾亟需之作。──蓋爾特.莫倫伯格斯(Geert Molenberghs),哈瑟爾特大學及魯汶大學

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