資料採礦寶典 : 使用R語言

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  • 字數: 126,752
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《資料採礦寶典 : 使用R語言》是一本非常適合資料採礦(數據挖掘)初學者學習的一本教科書,不僅適合大學(本科)生上課使用,也適合研究生或老師進行研究時參考。作者潘文超教授是國際知名果蠅優化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm)發明人,撰寫并发表了國際SSCI,SCI期刊論文40餘篇,曾經擔任國際知名SCI期刊編輯,對於眾多的資料採礦技術非常熟悉,深感目前市面上的資料採礦書籍皆有同質性太高、資料採礦技術種類太少,沒有較新的資料採礦技術等問題。本書所介紹的內容與其它書籍差異很大、資料採礦技術多達13種,且不少是較新的少見的資料採礦技術。本書特點是以最淺顯的方式,不談深澳理論專注數據分析實作,務求每位同學皆能輕鬆操作本書章節的分析程序,無痛入門,完成其所需的資料分析工作。本書共分為16章,前面三章介紹R語言基本程序操作,後面十三章則介紹包括了分位數(分量)回歸、層次分析法、數據包絡分析法、模糊邏輯、粗糙集、灰關聯分析…等13種資料採礦技術。章節編排有序,易於老師授課使用,並提供微信群讓讀者提問相關內容,本書助理將隨時等待讀者提問。最後,祝福各位讀者研究有成,事事順心!

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