暢銷書密碼

人工智慧帶我們重新理解小說創作

The Bestseller Code : Anatomy of the Blockbuster Novel

19 人評分
  • 出版日期:2016/12/01
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789869359818
  • 字數: 98,908
紙本書定價:NT$ 340
電子書售價:NT$ 238

本書為流動版面EPUB,適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

「這本小說憑什麼大賣?」
從《格雷的五十道陰影》到《控制》,從丹布朗到法蘭岑
暢銷書都有模式可循,還能精準預測!

 

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詳細書訊

暢銷書的背後,總存在某種引人上鉤的共通魅力。
我們恨不得翻遍上萬本小說找出答案,但人類的能力終究有限。
本書兩位作者來自史丹佛大學的文學實驗室,
他們歷時五年,運用文字探勘技術,
訓練電腦「閱讀」兩萬部小說,
全面破解《紐約時報》暢銷書在題材、情節、角色和風格上的共同模式,
告訴你人類如何閱讀,以及小說引人入勝的終極關鍵。

原來──

◎《格雷的五十道陰影》和《達文西密碼》竟然擁有完全相同的故事節奏!
◎ 動詞運用洩露出《龍紋身的女孩》和《列車上的女孩》主角擁有共同特質!
◎ 暢銷作家都有兩至三個拿手題材,而且占據了每部作品三分之一的篇幅!
◎ 標點符號具有預測能力,暢銷書出現問號的比例特別高!
◎ 電腦判定的暢銷作家以女性居多,而史蒂芬.金被認定為女性!


不僅如此,電腦還可以進一步運用研究結果預測暢銷書,
只憑書稿,不論作者名氣或行銷運算,
預測準確度就已超過八成──

◎ 麥可.康納利的《林肯律師》暢銷書指數99.2%
◎ 丹.布朗的《地獄》暢銷書指數95.7%
◎ 安迪.威爾的《火星任務》暢銷書指數 93.4%
◎ 希維雅.黛的《謎情柯洛斯》暢銷書指數 91.2%


史無前例,《暢銷書密碼》是第一本「電腦觀點」的小說分析,
運用新科技帶我們重新理解好故事如何打動人心。
無論你熱愛小說、寫作或資料科學,
都可以從本書得到前所未有的樂趣和啟發。

 

作者簡介

茱蒂.亞契(Jodie Archer)

曾任英國企鵝出版社資深編輯,因為厭倦暢銷書難以預測帶來的徒勞而離開職場,前往史丹佛大學攻讀英國文學博士。自2010年開始和馬修.賈克斯共組研究團隊,逐漸改變她對於預測暢銷書的態度。畢業後受邀至蘋果進行文學研究,從事過的每一個工作都和書有關,現為全職作家。
 
馬修.賈克斯(Matthew L. Jockers)


史丹佛大學「文學實驗室」(Literary Lab)共同創辦人,致力運用電腦科技來研究文學。研究領域包括文字探勘、數位人文學等,認為暢銷書可以經由科技準確預測。著有《宏觀分析:數位方法與文學史》、《用R語言做文字探勘》。現任教於內布拉斯加大學林肯分校。

譯者簡介

葉妍伶

畢業自英國愛丁堡大學翻譯研究所、國立師範大學翻譯研究所口譯組。譯有暢銷書《遇見你之前》(電影《我就要你好好的》原著小說)、《你轉身之後》,以及諾拉.羅伯特和史蒂芬.金等多位作家的作品。Email: reneeinterprets@gmail.com


各界推薦

 

顏擇雅 出版人
譚光磊 光磊國際版權創辦人
陳昇瑋 台灣資料科學協會理事長

好評推薦

為出版界帶來重大革命的一本書!──《衛報》

一個故事能吸引數百萬人閱讀,那是魔法。魔法能被描述嗎?這本書做到了!──《紐約時報》暢銷作家 希維雅.黛

實在出色!亞契和賈克斯用前所未見的視角洞悉暢銷小說的DNA,
並轉換成引人入勝的文字,告訴我們人類究竟如何閱讀。──《大數據》作者 麥爾.荀伯格

《暢銷書密碼》是用新科技說故事的先驅。
兩位作者創造了一個閱讀機器人,教導讀者、作家、出版人所有關於暢銷小說的運作。──《故事如何改變你的大腦》作者 哥德夏

想寫小說的人都恨不得把這本書翻爛,徹底研究一番。──《公共讀書雜誌》

 

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書評

  • B612_lonelyrose B612_lonelyrose寫了書評。
    如何解密暢銷書?這個疑問已經夠吸引人,電腦用科學的角度搭配人性的理解,讓暢銷書的基因逐漸顯露,篇末附錄計算的書單尤其有趣,值得參考。
完整書評列表(1)

劃線註記

購買後可以劃線與撰寫書評
  • planetoid planetoid分享了劃線。
    過去三十年來,凡是能登上《紐約時報》精裝書暢銷榜冠軍,或是在排行榜蟬聯數週以上的作品,通通都可以預測,而且誤差率只有10%~20%。不僅如此,電腦模型還可以判斷一份全新書稿「可能會上榜」或「可能不會上榜」,並估計它的暢銷指數,這個分數代表一本書的上榜機率。
  • shinminhot shinminhot分享了劃線。
    各種關於電腦如何閱讀的細節都屬於「自然語言處理」(Natural Language Processing, NLP)的研究領域。
  • shinminhot shinminhot分享了劃線。
    要解釋電腦如何預測暢銷書,就一定會講到「文字探勘」和「機器學習」,它們構成了預測過程的兩大步驟。
  • shinminhot shinminhot分享了劃線。
    我們再請電腦挑選市場上最具暢銷潛力的純文學作家,它的答案是……法蘭岑。《自由》是電腦模型最愛的文學小說。
  • shinminhot shinminhot分享了劃線。
    電腦在閱讀了一整個世代的讀物之後,最推薦的小說竟然是描寫尖端電腦運算如何瓦解人性。
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