輕鬆搞懂數字爆的料

不需統計背景,也能練就數據解讀力

Keeping Up with the Quants : Your Guide to Understanding and Using Analytics

3 人評分
  • 出版日期:2015/03/26
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789863206972
  • 字數: 88,677

本書為流動版面EPUB,適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

數字,是簡練有力的說服;分析,是精準有據的思考。
在這個資料舖天蓋地的世界,沒有分析力,哪來競爭力?

但是,你是否看到數字就頭皮發麻?不怕!
不必深奧的數學,沒有複雜的統計,
只要簡單六步驟,讓你一手掌握數字分析的奧妙!
面對問題,也能像專業分析師一樣,
精準決斷、清楚溝通、有力說服!
 

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    本書能幫助你瞭解資料分析的重要觀念,強化分析思維,讓你學會:
    ◎ 如何建構問題並擬定假設
    ◎ 如何蒐集並分析相關資料
    ◎ 如何解說與溝通分析結果
    ◎ 如何培養量化思維的習慣
    ◎ 如何與精通數字的量化分析師有效溝通

    作者簡介

    戴文波特 Thomas H. DAVENPORT


    在管理大師的名人堂裡,關於如何用數字管理提高經營績效和競爭力,絕對不能錯過的一號人物。

    知名管理大師及作家,專長領域為數據分析、企業流程創新和知識管理。哈佛大學訪問教授、貝伯森學院(Babson College)資訊科技暨管理學教授、麻省理工學院數位商業中心(Center for Digital Business)研究員、國際資料分析研究所(International Institute for Analytics)研究主任暨共同創辦人、德勤資料分析室(Deloitte Analytics)資深顧問。編、著或合著有16本著作,包括《魔鬼都在數據裡》(Competing on Analytics)、《職場必備的分析力》(Analytics at Work)、《大數據@工作力》(Big Data@Work)等。曾發表過上百篇論文,散見於《哈佛商業評論》、《MIT史隆管理評論》、《柏克萊管理評論》、《金融時報》等一流報章期刊,其中,〈決勝分析力〉(Competing on Analytics)一文曾獲提名為《哈佛商業評論》九十年歷史中十大必讀文章。曾獲選為《財星》雜誌全球50大商學院教授、《顧問》(Consulting)全球25大顧問、《優化》(Optimized)雜誌讀者評選全球前三大企業與科技分析大師。

    金鎮浩 Jinho KIM

    華頓商學院博士。韓國國防大學商學及統計學教授、分析研究實驗室總監。在韓國出版六本著作,其中包括暢銷書《100個統計常識》(100 Common Senses in Statistics)以及《怪誕統計學》(Freak Statistics)。他研發並主持一門教育學程,幫助個人培養分析技巧;他也潛心鑽研如何以量化分析解決各種商業與社會問題。

    譯者簡介

    錢莉華  
     

    台大外文系、政大新聞研究所畢業。曾任《工商時報》記者、華視新聞部國外組編譯,目前為專職譯者。譯有《YOU你的身體導覽手冊》(合譯)、《熱情洋溢》、《派屈克的生死抉擇》、《星期三是藍色的》、《致命的醫學常識》、《尋找快樂之國》、《成功抗癌者的5個祕密》、《9個月,孩子大不同》、《那一年,我在重症照護病房》等書(皆由天下文化出版)。
     

    媒體推薦

    聯合報系媒體創新研發中心 吳仁麟總監
    中興大學應用經濟系講座教授、銷售預測專家 林英祥博士
    前台灣大學調查研究中心主任、選舉民調權威 洪永泰教授
    共同推薦

    「在大數據時代,不管對於專業人士或是統計門外漢,本書都極為實用。戴文波特教授是享負盛譽且備受尊崇的學者和實務應用專家。」──林英祥,銷售預測系統BASES原創開發人

    「數位資訊愈來愈多,認識量化分析也變得日益重要,本書是引導大家進入分析領域的最佳入門書。」──布林優夫森,《第二次機器時代》作者

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    • Chiahua Chiahua分享了劃線。
      事實上,靠分析資料做預測,多半都比趨勢預言家說得準,但要提醒的是,預測型故事乃是利用過去的資料預測將來的事,若做過分析後,外在局面有所改變,那麼原先的預測可能會站不住腳。
    • Chiahua Chiahua分享了劃線。
      帶寵物上班未必能預測什麼,但谷歌確實找到一些意料之外的預測因子。例如,應徵者是否曾創下世界或全國紀錄、設立非營利組織或社團,這兩者都跟卓越的績效高度相關。
    • Chiahua Chiahua分享了劃線。
      谷歌想知道哪些員工特質是績優表現的預測指標,而過去的一些分析發現,以前用的指標,如在校成績、面談分數等,預測效果其實很差。谷歌不確定哪些才是重要因子,於是發了一份三百題的問卷要員工填寫。
    • Chiahua Chiahua分享了劃線。
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    • Chiahua Chiahua分享了劃線。
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