大數據時代的致勝決策

2020年前最重要的6個關鍵策略

Data Crush : How the Information Tidal Wave is Driving New Business Opportunities

3 人評分
  • 出版日期:2015/05/09
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789862727799
  • 字數: 116,360

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全球最大商業書摘網站getAbstract 2014年年度選書
亞馬遜網路書店4.7顆星評價
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全方位解讀2020年前的關鍵趨勢與實戰應用

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  • 詳細書訊

    你可以不懂大數據,
    但是你必須懂大數據時代應該做什麼!
    一千億億億位元組(Brontobyte)的數據即將淹沒你我,
    如何把數據變成源源不絕的金流?


    2020年前,巨量資料將成為全球業界廝殺最激烈的戰場,
    然而許多中小企業或傳統產業,
    由於本身的規模或領域限制,
    似乎仍難以在這波資訊巨浪中著手改革。
    本書列舉亞馬遜、酷朋、漢堡王、星巴克、Subway等知名案例,
    剖析管理者與決策者未來不可忽視的重大趨勢,包括:

    ◆情境化:從每個人的市場,變成每個情境需求的市場
    過去我們滿足的是單一消費者,現在你要滿足的是單一消費者所處情境的每秒需求!這種「微市場」變得至關重要,重塑企業流程、因應暴增的需求也成為必然。

    ◆社群化:蒐集顧客的每日PO文,遠勝複雜的市調報告
    Subway蒐集社團成員的臉書貼文,發現對方發表想吃潛艇堡的狀態後,立即寄送低熱量潛艇堡的半價優惠券──這種「無求必應」的即時交流,比任何市場調查都有效!

    ◆應用化:提供比完美更重要的即時滿足
    應用程式將為我們管理生活的每個環節:保險公司的APP,可以蒐集駕駛的汽車數據,為不常開車的駕駛提供保費折扣,甚至以調高保費警示駕駛的不安全行為。

    ◆物品智慧化:物品產生的數據,可能比物品本身的價值還高
    智慧型帳戶會根據顧客的財務狀態,追蹤其網路購物瀏覽頁面,在超出消費能力時及時提醒,避免帳戶透支;或是幫忙找出符合預算的同樣商品,變身財務經紀人!

    資訊的不斷增長,正在重塑許多商業模式和商場角力的準則,
    大數據分析如何幫助你在千頭萬緒的資訊中理出頭緒,
    搶在顧客了解自己的需求之前,搶先了解顧客?
    本書將帶領你學習如何蒐集、分析與利用巨量資訊,
    對外──找到最適合你的社群互動與情境預測模式,
    對內──找到最高績效的細緻外包與流程量化模式,
    把大數據的沉重包袱,化為你最有力的商場夥伴!

    名人推薦

    李全興(時間軸科技電子商務事業處社群行銷總監)
    徐光宇(統一星巴克總經理)
    許景泰(達摩媒體執行長)
    劉威麟(Mr.6,網路趨勢觀察家)
    鄭國威(PanSci泛科學總編輯)
    鄭緯筌(臺灣電子商務創業聯誼會理事長)

    宏觀推薦
     

    作者介紹

    克里斯多夫.蘇達克(Christopher Surdak)


    惠普公司技術傳教士(technology evangelist),在協作、社群媒體、資訊安全、企業資訊規範與大數據領域,擁有近二十年的專業經驗。近期協助《財星》(Fortune)五百大企業設計與執行資訊管理系統。

    曾任職於顧問公司埃森哲(Accenture)、西門子(Siemens)、戴爾電腦(Dell)與花旗銀行(Citibank)等知名大型企業。

    本書榮獲2014年全球最大商業書摘網站getAbstract國際圖書獎。

    譯者簡介

    林奕伶

    自由譯者,曾任電視台國際新聞編譯,國際通訊社財經新聞編譯。譯有《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

    廖育琳

    台灣大學外文系畢,就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播,主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目,譯有《機率陷阱》、《為什麼我們的決定常出錯?》、《你比自己想的更完美》等書。

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      物品智慧化」(thingification)
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      著這些智慧型裝置的數量開始遠遠超過手機,我們將見識到令今日水準相形見絀的數據傳播與訊息傳遞量
    • monmonki monmonki分享了劃線。
      在不久的將來,行動流量的大部分將來自物體,而不是人類
    • monmonki monmonki分享了劃線。
      有些分析師預估到了二○二○年,物體傳送給彼此的訊息,將超過傳送給它們服務的使用者。
    • monmonki monmonki分享了劃線。
      結合定位服務和智慧型手機的力量,就可以創造出所謂的情境運算。
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