大數據時代的致勝決策

2020年前最重要的6個關鍵策略

Data Crush : How the Information Tidal Wave is Driving New Business Opportunities

4 人評分
  • 出版日期:2015/05/09
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789862727799
  • 字數: 116,360
紙本書定價:NT$ 360
電子書售價:NT$ 250

本書為流動版面EPUB,適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

全球最大商業書摘網站getAbstract 2014年年度選書
亞馬遜網路書店4.7顆星評價
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全方位解讀2020年前的關鍵趨勢與實戰應用

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  • 詳細書訊

    你可以不懂大數據,
    但是你必須懂大數據時代應該做什麼!
    一千億億億位元組(Brontobyte)的數據即將淹沒你我,
    如何把數據變成源源不絕的金流?


    2020年前,巨量資料將成為全球業界廝殺最激烈的戰場,
    然而許多中小企業或傳統產業,
    由於本身的規模或領域限制,
    似乎仍難以在這波資訊巨浪中著手改革。
    本書列舉亞馬遜、酷朋、漢堡王、星巴克、Subway等知名案例,
    剖析管理者與決策者未來不可忽視的重大趨勢,包括:

    ◆情境化:從每個人的市場,變成每個情境需求的市場
    過去我們滿足的是單一消費者,現在你要滿足的是單一消費者所處情境的每秒需求!這種「微市場」變得至關重要,重塑企業流程、因應暴增的需求也成為必然。

    ◆社群化:蒐集顧客的每日PO文,遠勝複雜的市調報告
    Subway蒐集社團成員的臉書貼文,發現對方發表想吃潛艇堡的狀態後,立即寄送低熱量潛艇堡的半價優惠券──這種「無求必應」的即時交流,比任何市場調查都有效!

    ◆應用化:提供比完美更重要的即時滿足
    應用程式將為我們管理生活的每個環節:保險公司的APP,可以蒐集駕駛的汽車數據,為不常開車的駕駛提供保費折扣,甚至以調高保費警示駕駛的不安全行為。

    ◆物品智慧化:物品產生的數據,可能比物品本身的價值還高
    智慧型帳戶會根據顧客的財務狀態,追蹤其網路購物瀏覽頁面,在超出消費能力時及時提醒,避免帳戶透支;或是幫忙找出符合預算的同樣商品,變身財務經紀人!

    資訊的不斷增長,正在重塑許多商業模式和商場角力的準則,
    大數據分析如何幫助你在千頭萬緒的資訊中理出頭緒,
    搶在顧客了解自己的需求之前,搶先了解顧客?
    本書將帶領你學習如何蒐集、分析與利用巨量資訊,
    對外──找到最適合你的社群互動與情境預測模式,
    對內──找到最高績效的細緻外包與流程量化模式,
    把大數據的沉重包袱,化為你最有力的商場夥伴!

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    李全興(時間軸科技電子商務事業處社群行銷總監)
    徐光宇(統一星巴克總經理)
    許景泰(達摩媒體執行長)
    劉威麟(Mr.6,網路趨勢觀察家)
    鄭國威(PanSci泛科學總編輯)
    鄭緯筌(臺灣電子商務創業聯誼會理事長)

    宏觀推薦
     

    作者介紹

    克里斯多夫.蘇達克(Christopher Surdak)


    惠普公司技術傳教士(technology evangelist),在協作、社群媒體、資訊安全、企業資訊規範與大數據領域,擁有近二十年的專業經驗。近期協助《財星》(Fortune)五百大企業設計與執行資訊管理系統。

    曾任職於顧問公司埃森哲(Accenture)、西門子(Siemens)、戴爾電腦(Dell)與花旗銀行(Citibank)等知名大型企業。

    本書榮獲2014年全球最大商業書摘網站getAbstract國際圖書獎。

    譯者簡介

    林奕伶

    自由譯者,曾任電視台國際新聞編譯,國際通訊社財經新聞編譯。譯有《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

    廖育琳

    台灣大學外文系畢,就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電台英語新聞主播,主持《福爾摩莎安可曲》、《趨勢》等英語節目,譯有《機率陷阱》、《為什麼我們的決定常出錯?》、《你比自己想的更完美》等書。

    目錄列表

    劃線註記

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    • terancesjasmine terancesjasmine分享了劃線。
      最後,我將這種分析列為「大數據」,是因為大多數的公司以前從未探勘過內部結構化與非結構化數據的組合。
    • terancesjasmine terancesjasmine分享了劃線。
      合分析內部數據來源及外部數據來源,包括結構化與非結構化,以找出新的見解。
    • terancesjasmine terancesjasmine分享了劃線。
      第一是聯合分析企業內的結構化數據和非結構化數據
    • terancesjasmine terancesjasmine分享了劃線。
      就是定義大數據「不是」什麼──大數據並不是分析企業結構化的業務處理數據,例如儲存在ERP、CRM、SCM及其他傳統企業系統裡的數據。
    • oppenheimhu oppenheimhu分享了劃線。
      愛因斯坦有句名言說:「瘋狂的定義就是,不斷重複做同樣的事情,卻期待發生不同的結果。」
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