大數據玩行銷

改變世界的18個大數據新思維,第1本把大數據變營業額的行銷聖經

25 人評分
  • 出版日期:2015/09/10
  • 語言:繁體中文
  • ISBN: 9789869153218
  • 字數: 87,204
紙本書定價:NT$ 380
電子書售價:NT$ 285

本書為流動版面EPUB,適合用 mooInk、手機、平板及電腦閱讀。

即日起至10/31止,新書上市優惠價250元!

6個Before&After思考、6個國際品牌案例、18個大數據行銷新觀點
一次看懂大數據怎麼用

老奶奶會不會買鋼彈模型?
折扣戰是最笨的行銷?
剛剛說A,現在變B,1個顧客體內有24個比利?
茫茫人海中,如何找到VVIP搖錢金牛(cash cows)?
發問卷回來都勾「滿意」,如何讓顧客說真話?

別再猜了!大數據幫你看透人心
1條營收方程式 、5種顧客狀態、10個關鍵指標

營收方程式=有效顧客數 X 顧客活躍度 X 客單價
客戶再多也只有5種狀態
問題再難也只看10個指標

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    【膜拜大數據大神?CEO和行銷人該知道的事】

    疑惑1:數據這麼大,滿山金礦怎麼挖?
    Lean思考,先瞄準紅心再開槍

    疑惑2:數據這麼難,怎麼看穿數字背後的意義?
    蹲好馬步,問對QBQ,深入了解企業與商品才能做決策

    疑惑3:大數據是科學,靠它準沒錯?
    人是感性動物,好的決策是理性大數據+感性厚數據的完美融合

    疑惑4:數據無限大,資源卻有限,怎麼有效率用大數據?
    把問題依嚴重程度與影響營收程度排序,層次性處理,人腦也需要降維

    疑惑5:大數據行銷成功的關鍵心法?
    打帶跑的市場策略,4支安打勝過1支全壘打

    【還在拿舊地圖找新行星?快跳上大數據戰艦,來一趟宇宙奇航】

    Before人口統計行銷/After大數據行銷
    別再用男女分顧客,動機與行為才是關鍵
    Before被動分析/After預測分析
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    Before 活動找人/After人找活動
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    Before人力密集/After數據密集
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    Before有形調查/After無形偵測
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    Before事後檢討報告/After實驗修正打帶跑
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    眼前有一座大金礦,含金量10%;還有一座小金礦,含金量90%,你會挖哪一座?

    數據不是大就是美,善用Lean思考
    問出問題背後的問題,才知道該往哪前進
    20/80法則,鎖定小而準數據,金礦就在自己家

    作者簡介    

    陳傑豪 (Tony)  


    MIGO 執行長。

    美國求學期間主修資訊工程(Computer Science),享受一邊喝著啤酒一邊寫Code的生活,一畢業就進入世界知名CRM公司Siebel,顧問經驗橫跨醫療、金融、服務及軟體產業,曾服務多家《Forbes》雜誌全球排名500強公司。

    22歲開始美國創業的冒險,成功地創辦了3間公司,2010年回台灣投入CRM品牌MIGO的經營與轉型。

    2014年更帶領MIGO與阿里巴巴集團簽署台灣第一紙「大數據應用合作夥伴」合約。

    懷抱著對這塊土地和人才的使命感,希望幫助更多創業者走出國際格局,讓台灣的創意、人才能被夠世界看見。

    MIGO:www.migocorp.com

    媒體推薦

    中國大數據教父 車品覺
    台灣黛安芬總經理 康翔泰
    台灣大學全球品牌與行銷研究中心主任 任立中
    北京清華大學數據科學研究院副院長 韓亦舜
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    • 客戶希望知道如何在家庭和園藝視頻類目裡,觸及(reach)千禧世代(2000年後出生)的用戶群。Tubular通過數據分析,發現千禧世代在園藝類目中最感興趣的是DIY,從而建議創作一個關於園藝DIY的頻道。
    • 目前Tubular追蹤34個平台上的視頻,包括Facebook、Periscope、Meerkat等,收集的數據包括觀看和分享的次數、相關的討論內容、用戶參與的深度等。
    • Tubular,是一家專注視頻分析和市場推廣的公司,自稱為Video Intelligence(視頻智能)。該公司跟蹤收集視頻、視頻的製作者和觀眾以及相關討論的大量數據,並從中提取大量訊息。
    • 單單追逐數字可能導致錯誤的決策。儘管透過數據分析獲得了巨大的成功,但同時我們亦要反思,過度聚焦在可量化的指標上,可能會忽視那些不能量化卻非常重要的因素。數據驅動的同時,需要保持開放,勇於去做一些非數據驅動,如直覺驅動的決策。
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