大數據與太陽花

7 人評分
  • 出版日期:2014/08/07
  • 語言:繁體中文
  • 字數: 23,397
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大數據跟太陽花,怎麼會兜在一起?兩者可以激盪出怎樣的火花?關鍵評論網帶給你嶄新觀點,從最貼近的事件看待大數據。

你可能不知道,數據資料能有效幫你釐清太陽花運動的參與者,大致是什麼樣的人。運動退場之後,人民留下的行動痕跡,若能即刻保存,那就如同人民的歷史博物館裡,立馬多了一間展廳。將歷史上的社會運動一一整理分析,可以看出有趣的趨勢。

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詳細書訊

根據《經濟學人》[報導],2005年開始,全球生產出的資料量開始飛躍成長,精益求精的演算法和不斷攀升的硬體計算能力,使得「資訊」跟「知識」之間的鴻溝日漸消弭。過去,資料帶給我們資訊,而知識通常脫胎自不同脈絡的資訊。而今,憑藉演算法和資料科學家的技藝,資料本身就有可能揭露隱藏的知識。

統計和資訊科學對「大數據」並不陌生,只是關鍵字不盡相同而已(通常用「資料探勘」\[data mining])。Google搜尋趨勢分析標誌出2011這一轉折點,只是指出大數據的相關術語和概念,開始朝大眾擴散罷了。線上與線下/公司與個人的出版品,對此貢獻甚多,不過,[關鍵評論網]不愛舊瓶裝新酒,務必帶給你不同觀點。

首先,《大數據》的作者麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schönberger)來台的座談報導,先幫你快速點出必備概念。接著兩篇點出教育的應用;Mr. Low-Tech的文章,特別適合還待在校園的朋友,出社會之前,就可以點出公司偏愛的技能組。

接下來三篇都跟太陽花運動有關,卻也都是大數據概念的有趣應用。你可能不知道,數據資料能有效幫你釐清太陽花運動的參與者,大致是什麼樣的人。運動退場之後,人民留下的行動痕跡,若能即刻保存,那就如同人民的歷史博物館裡,立馬多了一間展廳。

將歷史上的社會運動一一整理分析,也可以看出有趣的趨勢,作者劉華真更指出了坊間論者不常提到概念:數據是人產生的,尚未發生的行動可能會改變數據的關聯,從而影響先前數據的分類與定位。

 

作者簡介

關鍵評論網編輯部

關鍵評論網(The News Lens)設立於2013年8月。我們是一群對於現今媒體不滿又想要做出一些改變的人。有一直在媒體產業的編輯,有多年在海外各地工作的專業經理人,還有對於網路技術有熱情的開發者,以及一群對於我們這個夢想有興趣,願意一起幫忙的實習生、朋友以及許多外稿作者。

我們夢想中的媒體是除了陳述事實之外,還能夠提供多元、不同方向的觀點,並為智慧手機、平板、電腦等不同平台提供各自適合閱讀內容。也讓社交網路世代的使用者,能夠更輕鬆的分享、討論和參與他們有興趣的議題。

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書評

  • bejokeup bejokeup寫了書評。
    有幾個章節只是統計調查,稱不上big data
  • ckhung5689 ckhung5689寫了書評。
    對big data的概念有更深一層的認識,對歷史事件完整如何完整保留也有完整的介紹,很棒
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  • lin.anpang lin.anpang分享了劃線。
    手機訊號的聚集,能查知交通的狀況
  • astridtang10 astridtang10分享了劃線。
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  • Jackie Jackie分享了劃線。
    收編運動領袖基本上就是快速把社會運動中有特殊技能、廣泛人脈、領導魅力的人砍光。
  • hollandyou hollandyou分享了劃線。
    數位化(多半是網路式)的評量系統已經有許多成功的理論與實作,能替個別學生,特定班級以及族群(例如全台北市)做各個面向的統計與分析。比如說知識點串連題目,能讓老師在測驗後即時得知學生掌握某一概念的程度;或是根據不同學生程度,動態提供不同難度考題的適應化測驗(Adaptive Testing,or Practicing),能增加學生評量及練習的多樣性與有效性。這些評量模式,目前透過更多經由電腦裝置的操作與紀錄,逐漸形成更能分析的大數據。
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